方案商 / 能力详情

工业多智能体协同调度平台

发布于 2026-09-17

场景能力简介

该技术利用多智能体协同算法与分布式约束优化，将产线设备、AI算力、生产任务和能耗四类异构资源统一建模与协同调度，能够解决汽车电子等行业针对制造业AI质检抢占算力导致设备调度延迟、能耗约束推翻排产等实时耦合冲突，创新性地将AI算力作为一级调度资源，填补了物理产线与计算负载协同优化的行业空白。在典型产线规模下实现毫秒级近似全局最优决策，资源综合利用率提升20%以上，生产效率提升15%以上，非计划停机减少30%以上的效果。

核心技术先进性与创新点

四类资源统一建模与冲突消解

首次将分布式约束满足与多目标帕累托优化用于设备、算力、任务、能耗四类资源的联合建模，构建统一约束图，自动消解算力抢占导致设备延迟、能耗约束推翻排产等耦合冲突。

算力作为一级资源的多智能体协商

80智能体、600+约束规模下，端到端决策时延低于100毫秒，实现物理产线与计算负载实时协同。

近似最优与鲁棒降级调度

近似优化结果与线性规划松弛下界的平均间隙小于6%；通信中断或数据缺失时自动降级为局部约束满足与启发式重调度，保障关键产线连续运行，兼顾最优性与工业可靠性。

该技术授权3项发明、参与2项团体标准制定、入选2025年实验室重点领域优秀典型案例。

场景应用案例

合作模式

一、合作模式常州乾艺智能制造科技有限公司为甲方，合作金额350万元，采用技术许可与联合实施模式。甲方提供产线场景、数据接口与工艺约束，我方部署多智能体调度平台并与现有MES/SCADA系统集成。二、应用效果资源综合利用率提升约23%：算力与设备实现实时协同，AI质检任务不再抢占产线控制算力。生产效率提升约18%：排产方案不再因能耗超限而反复推翻，任务流转顺畅。非计划停机减少约35%：通信异常时系统自动降级调度，避免全线停等。

应用领域及成效

一、应用领域该方案可推广至新能源汽车动力电池产线、半导体晶圆制造、航空航天精密零部件加工等离散制造场景，以及化工连续生产、食品饮料灌装包装等流程行业，尤其适合产线AI质检与预测性维护模型密集部署、多品种变批量生产切换频繁、能耗双控压力大的工厂。二、应用成效综合年化节省成本与新增产出约4500-6500万元，投入产出比达1:10以上，并带动上游算力设备、下游制造品牌及工业软件集成商向“数据驱动实时最优决策”的产业链升级。

方案信息

解决方案名称	工业多智能体协同调度平台
场景发布单位	北京海百川科技有限公司
同类场景经验	0 个