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水务大模型

发布于 2026-09-17

场景能力简介

该场景聚焦水务垂直领域智能化升级,基于(国产化海光、英伟达、华为)大模型部署与行业知识增强技术,构建面向智能问答、智能审核、办公提效及法律政务等多场景的一体化智能服务能力。利用千问、DeepSeek等大模型本地化部署能力,结合统一模型调度与多硬件适配机制,能够解决水务行业算力依赖强、系统部署受限及安全不可控等共性问题。同时,通过构建分层知识库体系,实现结构化数据、非结构化文档及多模态数据的统一治理与高效复用,解决知识分散、检索困难等行业痛点。在此基础上,通过智能体编排平台实现业务能力组件化与流程自动化,可支撑多场景快速构建与应用落地,实现水务行业从传统信息化向智能化决策体系的升级转型效果。

核心技术先进性与创新点

01
国产化大模型部署与统一调度技术:基于千问、DeepSeek等大模型构建本地化部署体系,结合模型网关与任务调度机制,实现多模型统一接入与智能路由,支持多品牌GPU与国产化算力环境适配,保障系统安全可控与高性能推理能力。
02
企业级分层知识库与多租户隔离共享技术:构建企业级统一知识总库,并按部门/业务线划分独立子知识库,实现“总库统管、部门自治、权限隔离、按需共享”的分层管理机制。通过统一元数据标准与权限控制体系,实现知识在不同组织层级间可控流转与复用,既保障数据安全,又提升知识复用效率,有效解决传统知识库分散建设、重复维护及共享困难问题。
03
多策略RAG增强检索技术:融合向量检索、关键词检索、规则检索及时间权重机制,结合RAGFlow实现知识召回增强,并通过重排序与上下文压缩优化生成质量,实现高相关、高时效的精准问答能力。
04
智能体编排技术:基于Dify将问答、数据分析、深度分析等能力封装为标准Agent统一管理,通过组件化实现能力复用,支持对接大模型与知识库,实现多能力融合与统一调度,提升应用构建效率。
05
数据底座与应用解耦融合技术:依托MySQL、Redis、MinIO等构建统一数据底座,实现数据存储、知识管理与应用层解耦,支撑上层多场景智能应用快速构建与横向扩展。

场景应用案例

合作模式

一、合作模式 与北京市水科学技术研究院以政府采购招标方式开展合作,合同金额162万元。项目已完成国产化大模型部署、分层知识库体系建设及多智能体开发落地,形成稳定的基础平台能力,实现项目从0到1的阶段性成果交付,具备持续扩展与深化应用能力。 二、应用效果 1、国产化模型部署落地 完成海光大模型私有化适配与部署,实现内网安全环境下稳定推理与服务能力支撑。 2、知识库体系0-1建设完成:建成企业级分层知识库体系,实现多源数据统一接入与集中管理,初步解决知识分散问题。 3、智能体能力初步成型:完成多个智能体开发与上线,覆盖智能问答、写作辅助及智能审核等核心应用场景。 4、业务应用初步验证:实现模型能力向实际业务场景转化,显著提升办公与知识处理效率,支撑智能化应用落地。

应用领域及成效

一、应用领域 本场景技术能力方案未来可广泛应用于水务管理、水利工程、水生态治理、水土保持审查、环保监管及政务办公等行业领域,支撑行业从传统信息化向智能化决策体系升级。同时,可拓展应用至科研机构、高校及政府监管部门,形成跨行业知识驱动型智能应用体系。 未来拟重点与水务主管部门、北京市水科学研究院、设计咨询单位及行业信息化企业开展深化合作,推动在防汛调度、工程审查、科研分析及综合办公等场景中的规模化落地与复制推广。 二、应用成效 通过本项目建设,已初步形成国产化大模型驱动的行业智能平台能力,实现模型私有化部署、分层知识库体系构建及多智能体应用落地,有效打通“数据—知识—模型—应用”全链路。 预期将显著提升水务行业信息处理效率与知识复用能力,降低人工检索与业务处理成本,实现智能问答、自动审核及内容生成的规模化应用。同时,通过智能体编排机制提升复杂业务流程自动化水平,推动水务管理由经验驱动向数据与智能驱动转型,具备良好的可复制性与产业化推广价值,可支撑多行业数字化与智能化升级。

方案信息

解决方案名称水务大模型
场景发布单位/
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