基于波前像差和配镜处方大数据模型的人工智能精准验光和制镜技术及产品
场景能力简介
简要概括解决方案基本情况： 屈光不正矫正是眼科门诊的高频服务，但传统验配多依赖验光师经验，对于复杂散光、高阶像差、高度数及大框架佩戴人群，易出现处方不稳定、适应困难、夜间眩光、对比敏感度下降等问题。 人工智能精准验配系统主要围绕中心视线确定处方，对真实佩戴状态下眼球旋转、多视距切换、双眼融合及镜架参数影响关注不足，导致诊疗质量一致性和可复制性受限。拟解决复杂屈光矫正中清晰度、舒适度和稳定性难以兼顾的问题，建立可量化、可追踪的数智化质控路径。
核心技术先进性与创新点
场景应用案例
一、合作模式 选择解决方案的一个应用案例作简要介绍，包括甲方信息、合作金额、合作模式、合作成效等。 1、与首都医科大学宣武医院、首都医科大学同仁医院、儿童医院等多家权威医疗机构达成长期合作协议，进行基于人工智能精准验配技术和基础数据的视力矫正产品开发及模式推广产品销售。 2、与大连汉坤视光科技有限公司、大连范大夫医院、艾尔、何氏眼科等验光配镜企业达成产品销售协议，销售“多功能自动检眼仪”及制镜产品。采用“硬件销售+云端技术服务”的合作模式，为甲方提供设备安装调试、AI算法迭代升级、远程技术支持等全周期服务。 二、合作成效 1. 帮助甲方实现验光服务标准化，解决了传统验光依赖验光师经验、处方不稳定的痛点，验光处方准确率提升至98%以上； 2. 大幅缩短验光时长，单客验光时间从传统30分钟压缩至10分钟以内，门店单日服务接待能力提升2倍； 3. 降低了门店对高级验光师的依赖，人力运营成本降低30%。 二、应用效果 1. 验光效率与精度双提升：通过AI算法实现波前图像的动态分析与干扰抑制，验光精度较传统设备提升20%，单客验光时长压缩60%以上； 2. 服务门槛与运营成本双降低：模块化设备兼容现有验光仪器接口，无需专业验光师即可完成基础验光操作，门店人力成本降低30%；
应用领域及成效
带来的成效 一、应用领域 通过部署可量产化的AI验光终端设备，在零售场景实现医学级验光服务标准化输出，让每个眼镜店及视光医疗机构都能享受专家级高级验光师的验光服务，提高验光精度、降低运营成本的同时，促进传统眼镜店向健康咨询和验配辅助服务的高质量转型。 二、应用成效 场景技术能力方案预计能够带来的成效。 开发模块化AI验光设备（兼容现有验光仪器接口），通过“硬件租赁+技术服务”模式快速布局社区店、商超等消费场景，构建“AI验光-处方云端加密传输-智能工厂72小时交付”的数字化链路，实现从验光数据采集到镜片交付的全流程可追溯系统，交付周期缩短至传统模式的1/3。
方案信息
| 解决方案名称 | 基于波前像差和配镜处方大数据模型的人工智能精准验光和制镜技术及产品 |
| 场景发布单位 | 明灏科技（北京)有限公司 |
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