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心璟

面向老年用户的家庭精神照护系统

北京心璟科技有限公司 · 发布于 2026-10-15

场景能力简介

时光回音利用大语言模型、端到端实时语音与 AI 数字人视频生成技术,构建可持续记住长辈个人经历与表达习惯的专属陪伴智能体。能够解决养老服务行业精神照护供给不足的问题——现有服务依赖人力、受编制与成本约束,只能低频粗放覆盖,老年人的孤独与情绪困扰长期缺少可规模化的服务手段。实现以不随人数线性增长的成本提供每日连续的情感陪伴、记忆整理与家庭连接,促进社会交往,优化积极养老心态,并把过程沉淀为可查询的服务记录与家族记忆资产。

方案架构图
产品界面
部署现场

核心技术先进性与创新点

01
跨会话长期记忆架构:将长辈经历、表达习惯与人格特征结构化存储并按需检索,突破通用大模型"每次对话都从头开始"的叙事断层。
02
可替换的呈现层设计:语音、文字、视频数字人共用同一对话与记忆内核,视频为可选形态,关闭亦不影响系统功能成立。
03
分层隐私与聚合性披露:长辈对话内容默认私有,家属端仅呈现按主题聚合的模糊信息,在家庭共享与个人边界之间取得平衡。
04
陪伴质量的可量化评估:建立共鸣、倾听度、意愿延续、获得四维加权指标与五级倾听分级,使陪伴效果可被度量与迭代。
05
长辈主导的双向对话机制:回答长辈提问后沿话题主动反向引导,把单向应答转为持续的生命回顾式交流。

场景应用案例

合作模式

时光回音当前处于自部署验证阶段,尚未签署对外商业合同。拟采用"高校—企业—养老服务方"三方共建联合试点:养老服务方提供场地与人员招募,我方提供系统部署与迭代,高校研究团队负责研究设计、数据分析与伦理审查。已完成的验证为自有环境的真实通话自测:长辈端与家属端双账号全流程跑通,工程自检 1010 项探针在册、回归基线 1532 项断言零失败,系统已按 v2.64 版本在生产环境稳定运行。试点启动后的用户留存与情绪改善等成效,将据实补充。

应用领域及成效

领域:养老机构(公办/民办养老院、护理院、医养结合)/社区与居家(街道养老服务中心、服务驿站、居家上门)/老龄与民政条线(老龄工作、为老服务、特殊群体关爱)/保险与康养(保单权益、康养社区、殡葬纪念与家族记忆)/高校科研(老年心理、社工、人机交互)。 成效分两栏:工程侧已可核验(v2.64 生产稳定运行、首声时延、1010 探针、1532 断言零失败、语音与视频链路可独立运行);业务侧待试点(留存年限、长辈主动发起率、家属参与率、情绪预警准确率,试点满一周期后据实出具,当前不给未测量数字)。

方案信息

解决方案名称面向老年用户的家庭精神照护系统
解决方案方单位北京心璟科技有限公司
场景领域新领域新赛道 / 人工智能
技术标签人工智能、大语言模型应用、自然语言处理(NLP)、智能语音交互、语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、端到端实时语音(S2S)、实时音视频(RTC)、AI数字人、数字人视频生成、情感计算、多模态交互、长期记忆与记忆检索、检索增强生成(RAG)、上下文工程、用户画像与个性化推荐、适老化设计、无障碍交互、智慧养老、养老科技、银发经济、精神照护、家庭社交与代际连接、数字文化创意、数据治理与隐私保护
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