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公共服务应急安全已发布
水务
AI智能隐患识别预警平台
北京朝阳水务集团有限公司 · 发布于 2026-10-16 · 对接意向 0
场景需求简介
立足水务工程建设与施工现场安全监管现代化需求,以科技水务、智慧水务融合发展为导向,针对施工现场点位分散、临边洞口多、交叉作业频繁、人工巡检存在盲区且响应滞后等痛点,构建AI智能隐患识别预警平台。平台依托朝阳市政水务在建河道治理、市政工程施工现场真实作业环境,运用视频AI与边缘计算技术,对临边防护缺失、未戴安全帽、未系安全带、违规动火用电等典型安全隐患进行24小时自动识别与实时预警,推动安全监管由"人工巡检、事后整改"向"智能识别、事前预警"转变。目前平台已接入监控点位15路、累计产生AI预警2176条,具备向更多施工现场及城市公共安全领域复制推广的基础。
场景建设需求与性能指标
需求 1
前端感知系统智能化,AI算法模型训练与迭代。依托朝阳水务在建河道治理、市政工程现场现有安全监管体系,统筹现场条件,增补、改造前端感知点位,布设AI智能摄像机或边缘计算终端,适配工地复杂环境,保障视频采集质量。利用现场真实视频及脱敏隐患样本,完成 AI 算法训练迭代,覆盖工程典型安全隐患;针对强光、逆光、夜间等场景持续调优,提升识别准确率、减少误报,满足现场智能安全识别业务需要。
需求 2
预警平台软件开发部署。完成安全预警平台开发及现场部署,具备综合概览、实时监控、AI隐患预警、消息推送、隐患闭环处置等核心功能。配套建设网络、算力、存储环境,保障视频流稳定回传、算法推理、录像及预警数据存储;支持多路视频并发接入,实现低时延预警,保障系统传输、算力、存储安全稳定。
需求 3
拓展跨领域场景适配与功能扩容。在现有水利、市政施工现场基础上,拓宽应用领域与业务功能,向管线工程、综合管廊、涉水基础设施、园区运维、应急抢险等场景延伸;扩展环境监测、人员行为管控、设备状态监测、应急事件联动等新增功能模块,兼容多类型感知终端接入,实现平台能力复用,支撑多场景安全监管业务落地。
预期效益与推广价值
构建"AI+安全生产"智能监管平台,推动视觉识别技术在施工现场及城市公共安全领域的规模应用转化。
·公共服务效益:推动朝阳区安全监管能力开放共享,补齐施工现场及城市公共区域隐患智能监测短板,提升区域安全水平。
·智慧管理效益:安全管理由人工现场巡查、经验判断转向数据驱动、智能预警,隐患发现由小时级缩短至秒级,管理人员可依据预警统计与点位排行精准配置巡查力量。
·安全效益:24小时自动识别临边防护、未系安全带、违规动火等高风险隐患,实现事前预警、事前干预,有效遏制高处坠落、物体打击、火灾等事故,保障作业人员生命安全。
·经济效益与产业拉动:以巡查替代重复性人工现场巡查,大幅减少安全巡查人力投入;通过隐患前置治理减少事故造成的停工、赔偿损失,带动AI安防、边缘计算产业链在水务场景落地。
·示范推广效益:在施工现场成熟应用后,可向市政水务、道路管线、城市公共空间、园区管理等领域拓展,形成可复制的智能安全监管模式,丰富朝阳区智慧安全场景供给。
场景信息
| 场景名称 | AI智能隐患识别预警平台 |
| 场景类型 | 需求阶段的场景 |
| 场景领域 | 公共服务 / 应急安全 |
| 场景需求单位 | 北京朝阳水务集团有限公司 |
| 拟建设地点 | 北京市 |
| 所处阶段 | 项目谋划 |
| 建设周期 | 2026-10-16—2027-12-31 |
| 合作方 | 无 |
| 技术标签 | AI+安全生产、视觉识别技术 |