通信大数据智能风控与普惠信用评估示范项目

针对传统征信数据维度单一、白户覆盖不足等痛点，羽乐科技联合朴道征信构建覆盖贷前、贷中、贷后全链路智能风控体系。基于通信大数据与联邦学习隐私计算技术，打造429款标准化风控产品，实现数据"可用不可见"合规融合。已服务250余家金融机构，累计调用超千亿次，帮助超过40%的征信白户获得首次授信，反欺诈识别准确率提升15%-20%。

项目背景

·传统征信白户、薄户占比高，金融机构风控维度单一，跨行业数据融合存在合规风险。

建设内容

·项目建立联邦学习隐私计算环境，实现通信特征与征信数据"数据不出域、可用不可见"安全融合，搭建落地通信数据与征信数据融合的智能风控平台，实现数据合规调用、模型实时计算、结果输出全流程自动化。项目累计开发429款标准化风控产品，覆盖贷前反欺诈、普惠信用评估、贷中动态监测、隐私计算联合建模四大模块，为金融机构提供API接入、模型定制、效果分析等一站式服务，支撑全国250余家金融机构。

可复制经验

·形成"持牌征信开放合规场景+垂直数据服务商技术输出"的标准化合作范式，权责清晰、风险可控；基于标准化开放接口和模块化部署，金融机构无需大规模改造系统即可快速接入；在央行征信监管框架下开展数据融合，严格遵循《个人信息保护法》，解决跨行业数据流通合规痛点；产品矩阵可快速适配银行、消费金融、汽车金融、保险等不同业态差异化需求。

量化成效

成效

累计数据调用量＞140亿次

成效

日均支持数据调用量＞1000万次

成效

同时服务机构客户数＞250余家

成效

落地标准化风控产品429款

反欺诈识别准确率提升

15%-20%

信贷审批效率平均提升

30%

成效

风控模型AUC 值达 0.94

成效

风控模型KS 值 0.3—0.45

成效

误杀率仅0.05%

特色标签与佐证材料

金融风控反欺诈通信大数据数据要素隐私计算普惠金融