这是一款基于多模态图像识别的寻人、失物招领与宠物找回助手。用户上传走失人员、宠物或物品照片后，系统通过多模态特征提取与相似度计算，快速与海量线索库进行智能比对，精准匹配潜在目标。同时支持按地理位置、时间、特征描述筛选信息，并联动社区互助扩散。无论是走失亲人、丢失证件，还是跑丢的猫狗，都能让寻找更高效，用科技守护每一次团圆。
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- 北京辰境科技有限公司
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该技术融合并运用交互式强化学习与RSI自主迭代技术，结合学科知识、评分规则与专家反馈，面向考试、教育与出版行业命题耗时、主观题评分尺度不一、评阅依据难追溯等问题，持续完善智能命题、评分标准辅助制定、AI阅卷及专业测评能力，拓展多学科、多题型应用，提升评阅效率、准确性、一致性与结果可解释性。
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- 北京可靠之能科技有限公司
华云精准智能科技（北京）有限公司自主研发"华云医疗安全智能体平台"，是一套以AI为引擎的医疗数据资产生产与安全流通基础设施。平台以医疗数据为底座、AI智能为能力层、安全可信为准入门槛，面向医院沉淀的临床病历、检验检查、医学影像、病理、随访及科研数据，建立从接入、治理、脱敏、关联、质控、价值评估到资产交付的标准化生产体系，让医疗数据成为"可信、可审计、可流通"的数据资产。平台不止解决"数据脱敏"这一单点问题，而是围绕数据能否形成产品、能否证明合规、能否让采购方判断可用性、能否在交付后持续控制风险等关键问题，构建贯穿数据全生命周期的安全可信能力。核心功能五大模块：（1）医疗数据智能接入：支持病历、检验、影像、随访、科研等多模态数据接入，自动完成敏感度分级与关键环节审核，形成可追溯数据集；（2）医疗语义脱敏：面向结构化字段、自由文本与医学影像（DICOM Header与像素双通道）中的敏感信息识别脱敏，兼顾隐私保护与临床语义保留；（3）数据编织与主索引关联：汇聚HIS、LIS、PACS、EMR、RIS等院内系统数据，构建统一EMPI主索引与患者360°视图，实现身份与语义双重对齐；（4）高质量数据集加工：围绕科研、药企、保险等不同对象需求，完成去重去噪、用药前后配对、对象化标注、质量评分与打包交付；（5）智能体免疫进化：通过自我检测、自我学习、安全疫苗生成与策略进化，持续发现安全风险、沉淀防护规则，形成可观测、可验证的安全免疫闭环。平台配套五项核心技术与六大智能体协同体系，使每一份数据资产均具备清晰来源、处理记录、脱敏证据、质量评分、风险报告、使用限制与交付留痕。已为多家三甲医院及AI医疗/药企客户提供数据治理与数据集交付服务，典型案例：与常州市第二人民医院合作，完成约19万份多模态医疗数据（含5万份病历、10万份检验报告、3万份DICOM影像、1万份随访数据）的接入、脱敏与资产化加工，形成4个面向临床科研与药企真实世界研究的高质量数据集，数据交付周期缩短约30%，脱敏后临床语义保留率≥85%，重识别风险检出率达99%以上，项目通过等保三级与数据合规审计。
该系统利用在线水力计算与阀门自适应控制，能够解决供热行业末端冷热不均的问题，实现室温合格率与能耗的同步优化。
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北京永和生科技有限公司是一家专注医疗健康数据服务的科技企业，面向代谢组学大模型、医疗垂直大模型与AI辅助诊断行业，提供"合规采集—清洗脱敏—结构化标注—高质量数据集交付—安全交付"全链条数据服务。技术上融合医学自然语言处理、医学检验字段标准化、代谢组学数据解析与数据质量稽核，对合作二级甲等及以上医疗机构的电子病历（EMR）、检验信息（LIS）、生命体征、ICD-10诊断与用药记录，以及质谱/核磁共振（NMR）检测的代谢物浓度丰度数据，进行去标识化、匿名化、字段标准化与结构化处理，形成可直接用于大模型训练、测试与验证的高质量医疗数据集产品。已为AI企业代谢垂直大模型训练提供真实世界医疗数据集。典型案例：2026年与无锡傲锐制造科技有限公司签订数据采购合同（合同编号WXAR-HY-2026-001），为其自研"Metaford代谢数据库"及代谢垂直预训练大模型提供不低于5000例、不高于10000例的近三年（2023.9—2026.8）有效病例数据集，覆盖患者基础信息（年龄/性别/BMI）、生命体征（血压/心率）、临床检验（空腹血糖/糖化血红蛋白/血脂四项/肝肾功能）、ICD-10主要诊断、代谢相关用药记录及代谢组学检测数据；合同总额62万元（含税6%），分两期交付（首期3000例合同生效后20个工作日内交付）。数据质量执行核心必选字段缺失率≤3%、推荐字段缺失率≤15%、逻辑错误率≤1%、无一例可识别个人身份信息残留；交付通过AES-256加密移动硬盘物理交付，安全体系对标GB/T 41479-2022、GB/T 35273-2020。数据来源均来自合作二级甲等以上医院，已取得伦理审查批件与个人信息单独书面同意，符合《数据安全法》《个人信息保护法》要求。
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- 北京永和生科技有限公司
商圈依托可信数据空间底座，以原始数据不出域、可用不可见为原则，打通商圈、商户、消费者、连锁品牌与供应链多方协作壁垒，破解传统模式下数据孤岛、隐私风险、权属不清、收益难分配的痛点。依托隐私计算、区块链存证与智能合约，建立统一授权、全链路审计与价值计量规则，配合消费数据资产觉醒七步法落地运营。消费者可授权自身消费数据并获取资产收益；商户、品牌与供应链在不拿到原始数据前提下开展联合分析、精准运营与供应链优化，实现多方数据资产合规流通、价值释放与商业化变现，构建共建共享的消费数据要素生态—云商圈。
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面向企事业AI转型，AI深度接入的需求，以及对应的数据资产化与智能决策需求，提供数据治理、数据增强、数据调研监测、模拟预测四大核心能力。方案以数据中台与DataHub为底座，整合内部业务数据、设备数据、供应链数据、门店数据及公开、商业、社媒等多源数据，完成数据整合融合、资产化、知识库与知识图谱建设、AI-Ready工程、智能问数与文档智能；在此基础上构建市场线索智能管理、舆情与竞争监测、业务智能体、社媒Bot及风险智能体，并通过宣传、营销、预算、定价、需求、渠道、门店、库存、排产、财务等模拟预测智能体，实现从事后分析到事前推演的决策闭环，助力企业尽早完成现有业务和数据的AI-Ready，尽快走向业务的AI融合和AI转型。
基于主体性（认知、情绪、意志、审美、创意、意义等）计算技术，针对企业人员能力提升与业务流程优化需求，提供认知和能力可视化、培训管理、AI陪练对练、绩效工程、流程模拟及诊断、流程改进及赋能等核心能力。以认知建模与Humanware（人件）为内核，融合AI、数字人、智能角色，对企业内新人、新业务、新产品的人员培训、能力管理与绩效管理实现AI化；通过特定业务模型与大量客户类型的AI人机对练、陪练，提升实战能力；基于可视数据驱动人员能力提升；并以智能角色端到端参与流程模拟、异常监控、结果分析与评估，覆盖产线模拟、周期模拟、业务审批、模型管理、风控管理等场景，结合员工访谈、员工模拟与多维数据融合，实现特定事件的智能化处理，让个人能力从模糊感觉到量化知觉，让企业能力从管理驱动到数据智能驱动。
本方案依托 AIGC 技术打造 AI 戏剧创编助手，面向中小学美育、特殊教育场景，为教师快速生成戏剧剧本、课堂教案、戏剧疗愈活动设计素材。降低戏剧教育内容创作门槛，配套教师美育培训服务，支持普通美育课堂及自闭症、认知障碍等群体的戏剧疗愈教学。可快速输出标准化教学包，赋能学校开展常态化戏剧教学，丰富公共美育供给，助力智慧教育落地。
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依托垂直戏剧领域大模型能力，打造 AI 戏剧创编助手，打通剧本生成、教学设计、现场实施全链条；将 AIGC 技术与戏剧教育、戏剧疗愈专业经验深度融合，支持中小学美育、文旅沉浸式内容、特殊教育多场景快速适配，可输出标准化课程包，方案具备跨区域复制落地能力。
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