基于眼动追踪技术的遗传代谢病患者认知功能早期筛查与评估

围绕遗传代谢病患者（如苯丙酮尿症，phenylketonuria,PKU）认知功能与视觉注意早期筛查缺乏客观量化工具的问题，拟通过眼动追踪技术结合AI分析，实现遗传代谢病患者患者认知功能异常的快速筛查与动态监测，具有提升患者生活质量、降低家庭与社会负担的临床与社会价值。

需求 1

眼动数据采集平台，高精度眼动追踪，适配以PKU为代表的遗传代谢病患者患者。

需求 2

以PKU为主的遗传代谢病认知评估算法模型，覆盖视觉注意、执行功能等。

需求 3

建设北京地区多模态遗传代谢病患者数据库，完成神经系统发育人机交互筛查数据采集，建立行为学基线参考数据库。

一、总体效益目标：建立基于眼动的、以PKU为代表的遗传代谢病认知筛查标准与平台，实现早筛早诊，推动精准医疗。

·二、场景实施创新性：首次将眼动技术系统用于以PKU为主的遗传代谢病认知评估，弥补传统生化检测仅反映代谢指标、无法直接评估神经认知功能的不足。

·三、经济社会效益指标：降低PKU等遗传代谢病患者因认知损害导致的社会照护成本；形成可复制推广的“眼动+遗传代谢病”筛查方案，以PKU为示范，带动朝阳区智能医疗产业发展。

场景名称	基于眼动追踪技术的遗传代谢病患者认知功能早期筛查与评估
场景类型	需求阶段的场景
场景领域	公共服务 / 医疗健康
场景需求单位	首都医科大学附属北京妇产医院
拟建设地点	首都医科大学附属北京妇产医院
拟投资金额	30万元
所处阶段	项目谋划
建设周期	2027-01-01—2030-12-31
合作方	无
技术标签	眼动追踪技术；人工智能辅助筛查；早筛早诊；脑机接口应用