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奥运村街道移动智能感知与隐患识别能力建设
北京市朝阳区人民政府奥运村街道办事处 · 发布于 2026-10-16 · 对接意向 0
场景需求简介
愿意向具备AI视频/语音分析、智能穿戴及机器人技术的提供方开放场景。协同共建思路:以日常巡查、入户走访及重点区域巡查三大真实业务场景为试验田,由我方提供业务需求与测试环境,贵方提供核心技术与算法模型。双方联合攻关AI隐患识别、音色防伪等痛点,通过“场景+技术”双向赋能,共同打磨标准化解决方案,实现基层治理数字化提质增效。
场景建设需求与性能指标
需求 1
以"移动采集原始数据、AI自动识别隐患"为核心目标,建设覆盖全街道19个社区、157个网格的移动智能感知体系,实现巡查走访全过程的数字化、智能化升级。
需求 2
在巡查场景方面,为全体安全协管员配备执法记录仪,实现巡查过程的视频全记录和GPS轨迹全回溯。协管员佩戴记录仪开始工作后,系统自动记录巡查路线、到达点位和停留时间,管理者通过后台即可掌握每位协管员的巡查覆盖率和真实到位情况。巡查过程中发现的问题通过语音描述即可完成记录,系统自动关联时间、地点信息,生成标准的隐患记录。后台AI对巡查视频进行实时分析,自动识别电动车违规停放、消防通道堵塞、人群聚集、烟雾火焰等异常事件,发现隐患即时预警并自动推送至决策系统。每一条巡查记录都包含视频证据、GPS坐标、时间戳等完整信息,确保数据真实可靠、全程可追溯。
需求 3
在入户走访场景方面,为社工配备智能眼镜或便携录音设备,走访时全程录音,系统自动完成音色分析验证录音真实性、GPS校验是否到达目标楼栋。走访录音上传后台转文字后,AI自动对照标准话术模板逐项校验走访内容是否完整、合规,生成结构化的走访记录。走访覆盖率按楼栋、按网格、按社区分层统计,用不同颜色标识覆盖状态——已覆盖、部分覆盖、未覆盖一目了然。每位社工的走访频次、覆盖户数、有效工作时长由系统自动统计,工作量数据真实客观、不可抵赖。
需求 4
在重点区域巡查场景方面,改造现有巡逻车辆加装AI摄像头和噪音传感器,日常巡逻过程中自动采集沿途图像和噪音数据,后台AI持续比对分析,识别施工噪音、人群嘈杂、异常声响等隐患。引入机器狗在平房区、地下空间、绿化带等人工难以到达或不适宜长时间停留的区域执行自主巡查任务,机器狗按预设路线自动巡逻,摄像头实时回传画面,AI自主识别安全隐患,真正实现"机器换人"。
预期效益与推广价值
一是巡查走访工作实现全面数字化。协管员和社工的日常工作不再依赖纸质记录和事后补录,所有数据在移动过程中自动采集、自动上传、自动归档,形成真实客观的工作数据库,彻底解决"干多干少一个样"的问题。
·二是隐患发现从被动变为主动。AI对采集的视频、音频数据进行实时分析,能够在人工尚未察觉的情况下自动识别异常事件和潜在隐患,实现从"人找问题"到"问题找人"的转变,有效提升风险发现的及时性和覆盖面。
·三是数据真实性得到技术保障。通过GPS定位校验、录音音色分析、照片时间戳水印、巡查轨迹回放等多重技术手段,确保每一笔记录都可追溯、可核验、不可抵赖,为绩效考核和责任认定提供客观依据。
·四是人力效能大幅提升。协管员和社工从重复性的记录和填报工作中解放出来,将更多精力投入到隐患处置和群众服务中。机器狗承担危险区域和重复性路线的巡查任务,减少对人的依赖,降低安全风险。
·五是形成可推广的移动感知建设经验。本场景涵盖执法记录仪、智能眼镜、巡逻车改造、机器狗等多种移动感知手段,从近期可快速落地的执法记录仪到远期的机器狗自主巡查,形成了完整的移动感知能力建设方案,可为朝阳区乃至北京市其他街道的基层治理数字化转型提供可复制、可推广的实践经验。
场景信息
| 场景名称 | 奥运村街道移动智能感知与隐患识别能力建设 |
| 场景类型 | 需求阶段的场景 |
| 场景领域 | 公共服务 / 城市管理 |
| 场景需求单位 | 北京市朝阳区人民政府奥运村街道办事处 |
| 拟建设地点 | 北京市朝阳区奥运村街道辖区 |
| 所处阶段 | 项目谋划 |
| 建设周期 | 2026-10-16—2027-10-16 |
| 合作方 | 无 |
| 技术标签 | 智能感知 |