脑健康认知障碍AI早筛场景解决方案

北京电子数智科技有限责任公司 · 发布于 2026-10-19

场景能力简介

该技术利用语音特征识别与认知障碍早筛模型，结合数字化量表与血液生物标志物检测，构建“语音初筛—量表复筛—血液检测—健康管理”递进式筛查路径，能够解决医疗卫生行业认知障碍发病率高、确诊流程长、基层缺少便捷筛查工具的问题，居民用手机数分钟完成语音作答即可获得风险提示，模型敏感性83%、特异性81%，实现认知障碍早发现、早转诊、早干预。

核心技术先进性与创新点

以语音为筛查入口：基于语音声学与语言特征识别认知功能变化，不受文化程度和纸笔量表限制，可在家中或社区自助完成。

递进式多模态筛查：语音初筛、量表语音作答复筛、血液生物标志物检测逐级推进，提高特异性、降低整体筛查成本。

临床金标准驱动迭代：依托国家神经疾病医学中心牵头的多中心社区队列，以MMSE、MoCA、CDR为对照持续优化模型，补充方言口音语料。

筛—管—转一体：自动生成健康建议、推送患教并引导转诊，结果纳入健康档案纵向观察。

合规数据机制：用户单独授权、去标识化共享，与医院联合申请发明专利。

场景应用案例

合作模式

1.合作模式：北电数智与天坛医院联合研发，现已在天坛医院部分科室辅助开展诊疗服务。 2.应用效果：平台一期已交付上线，模型敏感性83%、特异性81%，达到业内早筛工具领先水平；依托天坛牵头的社区队列研究推进多中心验证，并已纳入北京怀柔区社区家医服务。

应用领域及成效

1.应用领域：社区卫生服务中心及乡镇卫生院（基本公卫老年人认知功能初筛）；家庭医生签约服务；医养结合与养老机构；区域医联体神经内科/记忆门诊分级转诊；可服务卫健、民政、老龄等部门开展认知症早筛早干预。 2.应用成效：针对认知障碍发病率高、社会负担重、确诊流程长的问题，形成集“认知筛查、结果报告、健康科普、纵向观察”于一体的应用，模型敏感性83%、特异性81%；构建“社区自筛—分级转诊—脑健康中心随访”闭环，提升基层筛查覆盖率与早诊早治水平。

方案信息

解决方案名称	脑健康认知障碍AI早筛场景解决方案
解决方案方单位	北京电子数智科技有限责任公司
场景发布单位	天坛医院
场景领域	公共服务 / 医疗健康
技术标签	认知障碍筛查、阿尔茨海默病、脑健康、语音AI、语音特征识别、早筛模型、数字化认知量表、多模态评估、社区筛查、老年人健康、基本公共卫生、家庭医生、随访管理、健康科普
典型合作体量	按数据复杂度和场景覆盖情况，单机构部署100-500万
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