
围绕“慢病管不住、康复跟不上、数据连不上、医生顾不过”四大痛点,北大医疗康复医院与AIcare协作研发并私有化部署AI原生康护平台,对接院内HIS系统,以“AI康护师+真人康护师+智能硬件”三元协同和六端协同网络,打通“评估—方案—用药提醒—随访—异常预警”SOP慢病管理全流程,让患者出院后持续获得医院的专业随访与康复服务,照护全程可追溯、可评价。
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围绕“慢病管不住、康复跟不上、数据连不上、医生顾不过”四大痛点,北大医疗康复医院与AIcare协作研发并私有化部署AI原生康护平台,对接院内HIS系统,以“AI康护师+真人康护师+智能硬件”三元协同和六端协同网络,打通“评估—方案—用药提醒—随访—异常预警”SOP慢病管理全流程,让患者出院后持续获得医院的专业随访与康复服务,照护全程可追溯、可评价。

AIcare爱护无忧是首个AI原生康护平台,以“AI康护师+真人康护师+智能硬件”1+1+1三元协同,打通用户、护工、护工公司、医院、社区和SaaS平台六端。平台可对接医院HIS系统,覆盖“院内照护—出院延续—居家慢病SOP”全链路,提供AI护理方案、20+项AI健康检测、长记忆健康档案和质控看板,解决康护服务“记录难、监督难、出院断档”问题,实现照护全程可追溯、可评价。
该技术利用“医疗可信数据空间+专病大模型+临床智能体”架构,以数字合约与安全沙箱实现数据不出域的合规训练,经增量预训练、指令微调和“AI医生—AI患者”问答对强化学习构建樱智α皮肤专病大模型,能够解决医疗行业数据“供不出、流不动、用不好”、专病诊疗与用药决策复杂、病历书写及循证检索负担重等问题,实现知识问答、辅助诊断与治疗、循证支持、病历生成闭环,诊疗时间缩短20%。
该技术利用语音特征识别与认知障碍早筛模型,结合数字化量表与血液生物标志物检测,构建“语音初筛—量表复筛—血液检测—健康管理”递进式筛查路径,能够解决医疗卫生行业认知障碍发病率高、确诊流程长、基层缺少便捷筛查工具的问题,居民用手机数分钟完成语音作答即可获得风险提示,模型敏感性83%、特异性81%,实现认知障碍早发现、早转诊、早干预。
该技术利用“大模型+智能体”双引擎构建“检索—推理—生成—溯源”智能审方链路,围绕适应症、禁忌症、剂量、频次、途径、相互作用、重复用药、特殊人群、医保限适九大维度对处方进行校验审核,能够解决医疗机构传统规则审方覆盖不全、复杂处方问题误报漏报多、药师审方负担重的问题,实现不合理处方实时预警与个体化用药建议提供,模型敏感性83%、特异性84%。
利用与头部三家医院联合研发的医疗专科模型,构建AI家医服务工作台,提供健康咨询、履约随访、风险提示、回复辅助、居民画像、人群分层、随访跟进及个性化患教等能力,能够解决基层医疗机构家医团队人手不足、居民咨询响应慢、签约履约难的问题,通过“AI辅助、医生决策”人机协同方式,实现7×24小时响应与“筛防诊管康”连续健康管理,提升家医履约效率、基层服务效果与居民获得感。

该技术利用标准化 AI 健康小屋、具身智能机器人与医疗 AI 大模型深度集成,配套自研 AI 健康管家系统,能够解决社区老年人群常态化健康监测空白、慢病管理 "最后一公里" 缺失、基层家庭医生履约率低的行业痛点问题,实现居民下楼即可自助完成体征检测、AI 纵向跟踪慢病趋势、异常自动预警并联动社区家庭医生随访的闭环服务效果,有效提升基层公卫服务效率与老年健康管理水平。

该技术依托易岐中医 AI(天纪云中医 AI 端侧大模型,支持完全断网运行),融合五运六气与五行十态体质判定体系,采用网页与端侧协同互补架构,能够解决健康管理行业中长期缺少时序化体质演变、年月日维度健康风险预判的痛点,面向大众用户提供体质查询与健康预测服务。系统内置医学防幻觉引擎,基于真实临床病例验证,可实现个性化健康趋势预警,辅助用户开展慢病风险早筛与自我健康管理。
华云精准智能科技(北京)有限公司自主研发"华云医疗安全智能体平台",是一套以AI为引擎的医疗数据资产生产与安全流通基础设施。平台以医疗数据为底座、AI智能为能力层、安全可信为准入门槛,面向医院沉淀的临床病历、检验检查、医学影像、病理、随访及科研数据,建立从接入、治理、脱敏、关联、质控、价值评估到资产交付的标准化生产体系,让医疗数据成为"可信、可审计、可流通"的数据资产。平台不止解决"数据脱敏"这一单点问题,而是围绕数据能否形成产品、能否证明合规、能否让采购方判断可用性、能否在交付后持续控制风险等关键问题,构建贯穿数据全生命周期的安全可信能力。核心功能五大模块:(1)医疗数据智能接入:支持病历、检验、影像、随访、科研等多模态数据接入,自动完成敏感度分级与关键环节审核,形成可追溯数据集;(2)医疗语义脱敏:面向结构化字段、自由文本与医学影像(DICOM Header与像素双通道)中的敏感信息识别脱敏,兼顾隐私保护与临床语义保留;(3)数据编织与主索引关联:汇聚HIS、LIS、PACS、EMR、RIS等院内系统数据,构建统一EMPI主索引与患者360°视图,实现身份与语义双重对齐;(4)高质量数据集加工:围绕科研、药企、保险等不同对象需求,完成去重去噪、用药前后配对、对象化标注、质量评分与打包交付;(5)智能体免疫进化:通过自我检测、自我学习、安全疫苗生成与策略进化,持续发现安全风险、沉淀防护规则,形成可观测、可验证的安全免疫闭环。平台配套五项核心技术与六大智能体协同体系,使每一份数据资产均具备清晰来源、处理记录、脱敏证据、质量评分、风险报告、使用限制与交付留痕。已为多家三甲医院及AI医疗/药企客户提供数据治理与数据集交付服务,典型案例:与常州市第二人民医院合作,完成约19万份多模态医疗数据(含5万份病历、10万份检验报告、3万份DICOM影像、1万份随访数据)的接入、脱敏与资产化加工,形成4个面向临床科研与药企真实世界研究的高质量数据集,数据交付周期缩短约30%,脱敏后临床语义保留率≥85%,重识别风险检出率达99%以上,项目通过等保三级与数据合规审计。
北京永和生科技有限公司是一家专注医疗健康数据服务的科技企业,面向代谢组学大模型、医疗垂直大模型与AI辅助诊断行业,提供"合规采集—清洗脱敏—结构化标注—高质量数据集交付—安全交付"全链条数据服务。技术上融合医学自然语言处理、医学检验字段标准化、代谢组学数据解析与数据质量稽核,对合作二级甲等及以上医疗机构的电子病历(EMR)、检验信息(LIS)、生命体征、ICD-10诊断与用药记录,以及质谱/核磁共振(NMR)检测的代谢物浓度丰度数据,进行去标识化、匿名化、字段标准化与结构化处理,形成可直接用于大模型训练、测试与验证的高质量医疗数据集产品。已为AI企业代谢垂直大模型训练提供真实世界医疗数据集。典型案例:2026年与无锡傲锐制造科技有限公司签订数据采购合同(合同编号WXAR-HY-2026-001),为其自研"Metaford代谢数据库"及代谢垂直预训练大模型提供不低于5000例、不高于10000例的近三年(2023.9—2026.8)有效病例数据集,覆盖患者基础信息(年龄/性别/BMI)、生命体征(血压/心率)、临床检验(空腹血糖/糖化血红蛋白/血脂四项/肝肾功能)、ICD-10主要诊断、代谢相关用药记录及代谢组学检测数据;合同总额62万元(含税6%),分两期交付(首期3000例合同生效后20个工作日内交付)。数据质量执行核心必选字段缺失率≤3%、推荐字段缺失率≤15%、逻辑错误率≤1%、无一例可识别个人身份信息残留;交付通过AES-256加密移动硬盘物理交付,安全体系对标GB/T 41479-2022、GB/T 35273-2020。数据来源均来自合作二级甲等以上医院,已取得伦理审查批件与个人信息单独书面同意,符合《数据安全法》《个人信息保护法》要求。