本场景能力为汽车软件供应链安全检测，依托二进制软件成分分析技术与 SBOM 自动化生成能力、识别CAVD漏洞，面向车企及检测机构提供车载软件全生命周期安全解决方案。可精准识别开源组件、小众定制组件及无源码二进制文件，实现组件溯源、漏洞检测、风险治理与标准化 SBOM 交付，有效解决汽车软件供应链中开源及闭源组件识别难、安全盲区多、合规管控弱等行业共性痛点，构建内生安全防护体系。
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依托4D空间视频与动态高斯泼溅（4DGS）核心算法，配套自研多相机同步采集、高保真面部绑定、多视角时空追踪、生成式重建等软硬件工具链，搭建沉浸式表演捕捉解决方案，适配智慧文旅、沉浸式数字演艺、VR内容制作领域。针对行业多机位采集易出现人体遮挡空洞、快速动作重建模糊失真、多相机曝光色差导致纹理断裂、轻量化采集观测不足、常规重建显存开销大、渲染效率低等共性痛点，通过多视角几何约束、掩码去噪、离心投影、可微分高斯光栅化等创新优化，实现高精度人物纹理采集、帧级时序稳定重建，显存占用降低，产出高真实感、自由视角4D空间视频，支撑数字戏剧、大空间VR等沉浸式内容高效制作。
面向多云混合、云边协同及容器化转型下网络管理复杂度攀升的行业痛点，依托自主知识产权打造的一体化智能运维系统。系统覆盖全流量溯源、云网全景感知、智能告警、多维可视化、AIOps 智能运维五大核心模块，基于 4 项国家发明专利，实现十亿级流量数据秒级检索、云原生资源动态映射，可帮助客户提升网络运维效率 50% 以上，适配多行业数字化转型下的网络运维需求。
该技术利用多智能体协同算法与分布式约束优化，将产线设备、AI算力、生产任务和能耗四类异构资源统一建模与协同调度，能够解决汽车电子等行业针对制造业AI质检抢占算力导致设备调度延迟、能耗约束推翻排产等实时耦合冲突，创新性地将AI算力作为一级调度资源，填补了物理产线与计算负载协同优化的行业空白。在典型产线规模下实现毫秒级近似全局最优决策，资源综合利用率提升20%以上，生产效率提升15%以上，非计划停机减少30%以上的效果。
简Deepvision 企业级 AI 数字员工是一套整合 AI 智能体、业务 SOP、全域数据打通的企业增长闭环解决方案，搭建 Bunny 销售官、Max 私域管家、Melo 内容官、Owen 数据智囊四大协同数字员工，覆盖客户接待、销售跟进、私域生命周期运营、营销内容生产、经营数据洞察全链路业务能力。区别于传统单点 AI 客服工具，本方案以岗位业务流程为核心训练载体，沉淀企业优秀员工标准化 SOP 交由 AI 自主执行，实现线索、成交、复购、内容、数据全环节联动闭环。 Bunny 销售官可 7×24 小时自动承接全渠道线索，完成破冰探需、意向识别、精准营销、主动追单，降低客户漏单率；Max 私域管家自动完成客户标签分层、分周期促活触达、复购提醒，持续盘活沉睡用户；Melo 内容官依据企业品牌调性自动生成营销文案、课程素材、运营物料，实时供给销售与私域使用；Owen 数据智囊打通 CRM、订单、会员等多系统数据，自动生成经营报表、指标预警、趋势分析，支持对话式数据查询，大幅降低企业数据分析成本。 系统支持官网、企微、飞书、钉钉等多渠道端口接入，通过历史对话、产品资料、业务流程完成模型训练，采用人机协同模式，标准化重复工作由数字员工自动处理，高意向、高风险客户自动流转人工跟进。整套数字员工体系具备持续自主学习迭代能力，可适配私域电商、医疗器械慢病管理、教育培训三大主流行业，能够有效提升线索转化率、客户复购率、内容产出效率，缩短管理层决策响应时间，可向全市各类企业、园区提供轻量化、可扩展的 AI 数字化落地能力，具备极强行业复制与推广价值。要概括解决方案基本情况： 包括主要内容、能解决的行业共性痛难点问题、实现的创新效果，例如：该技术利用XXX等，能够解决XXX行业的XXX问题，实现XXX效果。
本平台是国内首个AIGC驱动的互动内容全栈式创制平台，整合AI多模态内容生成、跨平台互动播放、多人联机互动三大核心技术，提供从内容生成、互动编辑到跨平台分发的全链路服务。依托自研IVF互联网互动视频国标、ACE编辑器等核心技术，联合北京电影学院共建创作生态，可将传统互动内容制作周期从3个月缩短至1周，大幅降低创作门槛，支撑互动影游、互动短剧、互动漫剧等多元文娱内容生产，为影视企业提供AI辅助创作与互动化转型解决方案
该技术以自研图灵九歌跨模态大模型为决策核心，利用深度强化学习与运动重定向算法，构建面向3C精密装配的机器人眼脑手实时协同控制系统，以控制套件形态交付，兼容主流第三方机器人整机，能够解决半导体等行业针对柔性物料形变致良率波动、视觉与力控链路割裂致表面划伤、换型耗时等共性难题，实现高难度工序良率从不足85%提升至96%以上，表面划伤等缺陷显著减少，换型时间从天级缩短至小时级，底层伺服闭环响应控制在8毫秒以内的效果。
本方案利用多模态健康数据感知、医学知识图谱与AI风险预测模型，可实时采集并分析人体指标、饮食运动等多维数据。旨在解决当前健康管理行业评估滞后、干预方案同质化的痛点，为慢病、亚健康及老年人群提供动态风险评估，并生成千人千面的精准干预方案。该技术实现了从“被动治疗”到“主动健康”的转变，有效提升了健康管理服务效率和个性化水平。
本方案针对化工园区数据孤岛、误报率高、响应滞后痛点，部署云天-安全大模型及全域感知装备。通过“采-集-用”闭环，融合视频、气体、DCS等多源数据，利用UCO本体与混合RAG技术构建知识图谱。实现违规作业、环境异常等隐患的主动认知与跨域关联推理，提供从预警到处置的自动化闭环，显著提升化工安全生产智能化水平。
该解决方案基于七鑫易维自主研发的全栈眼球追踪技术（全球专利近600项），将高性能眼动仪与Windows平板电脑深度融合，专为渐冻症（ALS）、高位截瘫、脑卒中后遗症等失能及沟通障碍人群设计。用户仅通过眼球转动即可完成鼠标操作、文字输入、语音合成及多媒体娱乐（音乐、电影、浏览网页）。产品采用无创设计，支持轮椅、护理床等多场景移动使用，有效解决特殊群体因肢体受限导致的社交隔离与沟通难题，属于国内少数具备全栈自研及制造能力的眼动辅具方案。