方案商

NeoAgent2.0是销售易推出的新一代AI原生CRM，为每位销售配备一支AI智囊团队。针对企业“拓客慢、辨客难、商机难判断、经验难复制”等共性痛点，NeoAgent2.0深入企业业务流程，主动感知营销服场景中的业务变化，主动识别客户机会、业务风险与关键动态，推荐下一步行动，自动推进任务执行，关键决策则由人工把关。它沿着“认识客户一发现机会一推进商机一赢单”的全流程，实现自主执行与人机协同，让AI真正成为企业销售组织的执行力与业绩增长的驱动力。

针对传统纸质住房说明书信息碎片化、不直观、易丢失，隐蔽工程与设备信息难查询、难追溯等行业痛点，本方案以构力科技自主研发的国产BIMBase三维图形平台为底层数据底座，集成BIM建模、AI智能识别、物联网等技术，在项目竣工交付阶段生成包含房屋三维BIM模型、设备设施参数及维保信息、装修改造指南等于一体的“三维数字住房说明书”。住户可通过移动端或Web端随时查看房屋三维结构、管线走向、设备维保周期及装修改造安全提示等内容，实现实体住房与数字住房的同步交付。

简要概括解决方案基本情况： 筑源智能体平台该技术利用大模型统一管理、企业级知识库构建、可视化工作流编排及私有化部署等核心能力，打造了一套集智能体配置、规则引擎、技能管理与数据治理于一体的企业级AI开发运行平台。它支持国产算力适配，能够将企业沉淀的知识、业务规则与专业能力与大模型深度融合，快速构建覆盖知识问答、智能审查、招投标辅助等场景的智能应用。 能够解决建筑、工程、政务及制造等传统行业中普遍存在的资深人才流失严重、培养周期长、重复性脑力劳动（如审图、查规范、撰写标书、方案设计）占比过高导致的人力成本激增，以及企业内部知识资产难以沉淀复用、业务流程标准化程度低等行业共性难题。 实现从“人找知识”到“知识找人”的转变，通过AI Agent（智能体）自动执行标准化的复杂脑力任务，大幅提升审图合规率与标书编制及方案的效率；构建企业统一的AI智能化底座，降低AI应用开发门槛，加速行业数字化、智能化转型进程，有效缓解因人员流动带来的业务断层风险。

随着全球能源转型加速推进,风电、光伏等新能源以“爆发式”规模接入电网,促使电力系统拓扑结构日趋复杂。作为技术密集型产业的电力行业，变成了人工智能重要的应用场景。新能源电力正在积极探索AI大模型技术在发电、输电、配电、用电等全环节的深度融合应用。 本项目以北京研发大脑（AI大模型、算法） + 张家口生产基地（样机试制、批量转化）为核心模式，形成“北京研发、河北工厂新能源场景落地”的协同创新链条。将依托AI大模型在深度学习、语义理解、时序分析及智能推理方面的核心能力，以新能源风电及集中式光伏的箱式变压器为应用载体，围绕故障智能研判、超前风险预警、数据安全传输、远程智能管控、电能质量优化五大核心方向，开展深入研究、技术研发与实验验证。最终目标为实现新能源箱变隐性及复合故障的精准识别、设备风险的超前预警，远程数据的安全传输，远程人机协同和自主智能控制，以及电能质量的自适应调节优化。

本系统深度融合人工智能与数字孪生技术，构建覆盖2G至5G SA全制式、适配全球30+国家主流运营商网络的数字孪生仿真测试平台。核心功能为：通过移动数采硬件在全球真实网络中海量路测，采集多维网络数据并利用AI算法自动清洗、分类、构建高保真数字化模型，在实验室内精确复现外场网络环境。系统有效解决了智能网联汽车、移动通信终端及泛物联网产品在全球化研发测试中面临的“实地测试周期长、场景覆盖不全、海外网络适配风险高”等共性痛点，可将传统数周的实网路测压缩至数小时，测试效率提升超50%，为产业出海与产品迭代提供关键支撑。

本方案针对北京城市更新进程中，政府部门楼宇经济监管面临的 “底数不清、数据打架、税源流失” 痛点，以及存量商办楼宇普遍存在的招商难、运营效率低、能耗成本高、资产数据化程度低等行业共性问题，依托自主研发的 万楼 SaaS 大数据底座，融合大数据、AI 算法与物联网技术，为北京街道提供岸上稳商的数据及能力支持，为街道及商办建筑提供全生命周期数字化运营解决方案；方案覆盖从城市、行政区到街道、商办楼宇从招商租赁、运营管理、能耗优化到资产增值的全流程管理，通过 AI 算法对多维数据进行交叉验算，实现楼宇动态画像、企业入驻监测、异地户治理、营收与税收贡献的实时穿透分析，既能帮助基层街道实现 “以数管楼” 的精细化监管，也可通过异地拓客线索库为区域精准招商提供决策支持，全面提升存量商办楼宇的运营效率与资产价值，以数字化、智能化、精细化的管理能力助力北京存量空间高质量运营，推动北京城市更新与楼宇经济高质量发展。

面向高校思政课实践教学与实践育人基地建设，提供“资源—平台—成果”一体化的新时代实践教育解决方案。方案融合AI数字地图、实践教学平台、虚拟仿真资源库、VR创作系统和成果展示门户，支持学校开展线上线下混合实践、AI虚拟研学、热点分析、过程管理和成果沉淀，解决思政实践教学组织难、资源散、过程不可视、成果难固化等行业共性问题。

面向高校马克思主义学院和“大思政课”建设场景，提供覆盖教、学、管、评、研全链条的思政教学智能体。系统基于权威思政语料、校本知识库和大模型能力，为教师提供智能备课、案例生成、学情分析、作业批改、课堂答疑等服务，解决思政教学中资源分散、个性化不足、评价低效和跨部门协同难等共性问题。

基于华为数智基座（ICT基础设施、算力基座），文华在线提供人工智能教学中心全系列软件产品体系，为高校、中小学客户提供智慧教室建设、智慧教学/管理平台一站式的智慧教学解决方案。解决内容安全审核、全球化适配及AI全流程融入等痛点。在教、学、管、考、评各环节赋能：教以AI生成图谱、智能备课、多Agent实现师生机三元互动；学以路径规划、AI学伴、资源推送实现个性化；管以设备巡检、质量督导、师生画像实现精细化管理；考以智能组卷、AI出题、智能批改形成闭环；评以多指标评价、行为分析、改进建议赋能教学优化。软硬协同，实现审核效率提升、管理升级与个性化评价落地。

为落实中小学AI教育政策，解决教学资源、师资、实训平台痛点，自研全学段一体化 AI通识实训教学平台。平台支持线上线下混合教学，配备启蒙、进阶、创新三阶全学段AI通识实训课程与配套资源，覆盖备课、AI实操、测评、学情分析全流程，构建完整高效的通识实训教学闭环。